نظام ذكي لتسجيل حضور الطلاب باستخدام مستشعر البصمة R305 ولوحة Arduino Uno
DOI:
https://doi.org/10.71147/h2ykby82الكلمات المفتاحية:
الحضور ، البصمة، ARDUINO UNO، ،R305 ، كلية العلوم التقنيةالملخص
تهدف هذه الدراسة الى تصميم نظام الكتروني ذكي لتسجيل حضور وغياب الطلاب في كلي العلوم التقنية درنة عن طريق استخدام مستشعر بصمة الاصبع R305 ولوحة التحكم ِArduino Uno النظام المقترح يعد حلا فعالا لمشكلة تسجيل الحضور اليدوي
حيث يقلل من الخطاء البشرية ويسرع الإجراءات الإدارية ويزيد من دقة تقارير الحضور والانصراف ،لقد قمنا بتنفيذ النظام بأستخدام تقنيات برمجية وعتادية متوقرة مع اختبار فاعلية النظام في بيئة الكلية ،أظهرت النتائج الأولية ان النظام أسرع بكثير من الطريقة اليدوية القديمة، وأكثر دقة في تسجيل البيانات تخيل كم الوقت والجهد الذي سيوفره على الموظفين والطلاب معًا! الأهم من ذلك، أن التقنية المستخدمة بسيطة وغير مكلفة، مما يجعل الفكرة قابلة للتطبيق في أماكن أخرى بسهولة ،هذا النظام ليس مجرد آلة تسجل الحضور، بل هو خطوة نحو تحويل الكلية إلى بيئة أكثر ذكاءً وتنظيمًا.
المراجع
أهويدي، ع. ر.، والغيثي، أ. أ. (2025). تصميم نظام ذكي لتسجيل حضور الطلاب باستخدام مستشعر البصمة R305 ولوحة Arduino Uno: دراسة حالة بكلية العلوم التقنية – درنة. مشروع تخرج غير منشور، كلية العلوم التقنية درنه ليبيا .
Abdul Kadhim, A. (2021). Fingerprint-Based Student Attendance System Using Arduino and ZFM20. Iraqi Journal of Engineering and Technology, 39(1), 22–29.
Alhothaily, M., Alradaey, M., Oqbah, M., & El-Kustaban, A. M. (2015). Fingerprint attendance system for educational institutes. Journal of Science & Technology, 20(1). https://doi.org/10.20428/JST.20.1.4 .
Celerez, S. (2024). Offline Biometric Attendance Recording with Arduino UNO and SD Storage. International Journal of Smart Educational Systems, 9(1), 55–62.
Huang, J. (2013). Development of a Smart Fingerprint Attendance System for Schools. Journal of Biometric Systems, 5(2), 45-53.
Lamin, M. (2021). Enhancing Attendance Monitoring in Polytechnic Colleges through Biometric Fingerprint Systems. Journal of Educational Technology Research, 17(4), 112–120.
Oadesoba, O., & Israel, J. (2025). A fingerprint-based attendance system for improved efficiency. Journal of Science & Technology, 20.
Odulaja, G. O. (2025). Development of a fingerprint-biometric expert system for student class attendance monitoring. Faculty of Natural and Applied Sciences Journal of Computing and Applications, 2(2), 99–110.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 Soad ISSA , Alaa hawaidi , Anass Algethi (Author)

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.